Hamaa是一个遵循极简和高度模块化的深度学习框架，由Python编写，为支持快速实验而生。 其模块化，极简和可扩充特性使得Hamaa能够满足简易和快速的原型设计。 在Hamaa中，网络层/损失函数/优化器/初始化策略/激活函数/正则化方法都是独立的模块，且带有优秀的训练过程可视化函数。 Hamaa正在快速成长，但是文档仍然需要完善，软件本身也有一些不完善的地方。1.0 版本计划在未来几周内发布。
https://github.com/monitor1379/hamaa.git
